Skip to main content

Table 6 Biomarker multiple regression models for CDR 0 s

From: Is comprehensiveness critical? Comparing short and long format cognitive assessments in preclinical Alzheimer disease

Predictor

Amyloid PET (Centiloid)

Tau PET (SUVR)

AD ROI Cortical Thickness

Beta

95% CI

p

Beta

95% CI

p

Beta

95% CI

p

Beta

95% CI

p

Beta

95% CI

p

Beta

95% CI

p

Age

0.04

0.03, 0.06

< 0.001

0.04

0.03, 0.06

< 0.001

0.05

0.03, 0.06

< 0.001

0.05

0.03, 0.06

< 0.001

− 0.05

− 0.06, − 0.03

< 0.001

− 0.05

− 0.06, − 0.03

< 0.001

Gender

0.14

− 0.07, 0.35

0.20

0.12

− 0.09, 0.33

0.30

0.57

0.35, 0.78

< 0.001

0.52

0.31, 0.73

< 0.001

0.21

− 0.01, 0.42

0.056

0.24

0.03, 0.45

0.028

Education

0.02

− 0.03, 0.06

0.50

0.01

− 0.03, 0.06

0.60

0.04

− 0.01, 0.09

0.087

0.04

− 0.01, 0.08

0.12

− 0.06

− 0.11, − 0.01

0.013

− 0.06

− 0.10, − 0.01

0.013

APOE

0.56

0.34, 0.78

< 0.001

0.56

0.34, 0.78

< 0.001

0.32

0.10, 0.54

0.004

0.32

0.10, 0.54

0.005

− 0.10

− 0.32, 0.12

0.40

− 0.10

− 0.32, 0.12

0.40

MoCA

− 0.05

− 0.16, 0.06

0.30

   

− 0.15

− 0.26, − 0.04

0.007

   

0.13

0.02, 0.24

0.024

   

Global composite

   

− 0.01

− 0.18, 0.17

> 0.9

   

− 0.2

− 0.38, − 0.02

0.028

   

0.22

0.03, 0.40

0.02

R2

0.128

  

0.126

  

0.165

  

0.158

  

0.133

  

0.134

  

 AIC

916

  

917

  

864

  

867

  

881

  

880

  

 BIC

942

  

943

  

891

  

893

  

907

  

907

  

 Deviance

291

  

292

  

267

  

269

  

278

  

278

  
  1. Imaging biomarkers standardized using CDR 0 means and SDs. Betas can be interpreted as the degree of biomarker change in SDs for every 1-unit change in the predictor
  2. CI confidence interval